Tín dụng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI)

AI tạo sinh (generative AI) không còn là một công nghệ ở giai đoạn tiên phong, mà đang thay đổi cách các tổ chức tài chính trên toàn cầu tiếp cận hoạt động thẩm định tín dụng, phòng chống gian lận, quản trị và khả năng giải thích trong ra quyết định.

Bằng cách cho phép các tổ chức khai thác thông tin chuyên sâu từ dữ liệu phi cấu trúc và tích hợp vào quy trình tín dụng, tuệ nhân tạoI tạo sinh giúp nhận diện các tín hiệu mà những mô hình truyền thống khó có thể tự mình nắm bắt.

Đồng thời, công nghệ này cũng giúp nâng cao hiệu quả đáng kể bằng cách rút ngắn thời gian cần thiết cho các phân tích phức tạp.

Phát hiện gian lận đang trở thành một thách thức ngày càng quan trọng và phức tạp.

Khi các đối tượng gian lận nhanh chóng ứng dụng AI tạo sinh để tạo danh tính giả tổng hợp, công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay đổi hoặc tạo ra hình ảnh, video và âm thanh giả mạo người khác với độ chân thực cao (deepfake) và các hình thức tấn công được cá nhân hóa cao, các tổ chức đang tăng cường năng lực phòng vệ bằng cách triển khai tuệ nhân tạo và tuệ nhân tạo tạo sinh trên quy mô lớn.

AI tạo sinh cũng làm nổi bật tầm quan trọng của các khung quản trị vững chắc.

Các tổ chức hàng đầu đang chuyển sang những mô hình có cấu trúc, kết hợp giữa sự giám sát của con người và phân tích nâng cao, nhằm đảm bảo các quyết định dựa trên AI luôn minh bạch, có thể truy vết và phù hợp với yêu cầu pháp lý.

Trong CRIF Talks, chuỗi podcast của CRIF khai thác cách đổi mới sáng tạo, phát triển bền vững và thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu đang tái định hình hệ thống tài chính trên toàn cầu, tập Tín dụng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo tạo sinh phân tích những chuyển dịch này.

Luciano Scalise, Giám đốc Điều hành Dịch vụ Giải pháp Toàn cầu và Chuyển đổi tại CRIF, mang đến góc nhìn toàn diện về cách AI tạo sinh đang tạo ra thay đổi lớn trong hoạt động quản lý tín dụng.

Tập podcast phân tích cách AI không chỉ đơn thuần thúc đẩy nhanh các quy trình hiện có, mà còn tái định hình cách các quyết định được đưa ra, đòi hỏi các tổ chức tài chính phải kết hợp phân tích nâng cao, nền tảng dữ liệu vững chắc và chuyên môn của con người để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.

Nghe trên Apple Podcast | Nghe trên Amazon Music